Relevancia de los Sistemas Personales de Salud durante la pandemia de COVID-19 en México

Gustavo Emilio Mendoza Olguín; Iván Agustín Mendoza Olguín; María de la Concepción Pérez de Celis Herrero; María Josefa Somodevilla García

doi:10.35669/rcys.2022.12.e287

Autores/as

Gustavo Emilio Mendoza Olguín Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Iván Agustín Mendoza Olguín Instituto Mexicano del Seguro Social. México
María de la Concepción Pérez de Celis Herrero Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. México.
María Josefa Somodevilla García Universidad Autónoma de Puebla. México.

DOI:

https://doi.org/10.35669/rcys.2022.12.e287

Palabras clave:

Sistema personal de salud, Expediente clínico, Hl7, Covid-19, Pandemia

Resumen

La educación en materia de prevención de salud representa un reto en el que México, debido a su diversidad social, cultural, geográfica, económica y política; tiene una deuda histórica. Si bien es cierto que esta situación debe enfrentarse desde varios flancos: educación, economía, condiciones de trabajo, disponibilidad de los servicios y profesionales de salud – entre muchos otros – es indudable que la tecnología debe jugar un papel importante en todos. La experiencia de otros países de establecer expedientes clínicos electrónicos universales permite comprobar que conocer el estado de salud de su población permite a los gobiernos tomar decisiones que impacten de manera positiva en la población. El objetivo de este estudio es evaluar la reacción de los actores sociales (pacientes y médicos) a un sistema personal de salud. Con este fin se desarrolló un Sistema Personal de Salud basado en Android y compatible con el estándar HL7 v3 y se comparó contra su equivalente en papel. Se agrega el contexto de la pandemia causada por el Covid-19 debido a que durante la fase de pruebas el país comenzó con la primera ola de contagios; lo que afectó de cierta forma el número de pruebas, pero a la vez demostró la importancia de estas herramientas en situaciones críticas. Los resultados permiten hacer inferencias importantes sobre las características que debe tener este tipo de herramientas para funcionar en el mercado mexicano.

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Biografía del autor/a

Gustavo Emilio Mendoza Olguín, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

Maestro en Ciencias de la Computación en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla con intereses por la investigación de bases de datos, minería de datos y representación de la información.

Iván Agustín Mendoza Olguín, Instituto Mexicano del Seguro Social. México

Médico especialista en Urgencias por el Instituto Politécnico Nacional y la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Actualmente trabaja en el Instituto Mexicano del Seguro Social y se ha interesado por el área de informática de la salud.

María de la Concepción Pérez de Celis Herrero, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. México.

Docteur 3éme Cycle en Informatique, Université Pierre et Marie Curie (Paris 6), actualmente es Profesor-Investigador Titular B en la Facultad de Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, México.

María Josefa Somodevilla García, Universidad Autónoma de Puebla. México.

Dra. en Ciencias Computacionales egresada en 2003 de Tulane University, New Orleans, LA, USA. Sus áreas de investigación son Big Data Analytics y Natural Language Processing. Es autora de 60 artículos de investigación y ha dirigido 80 tesis de grado en los niveles de licenciatura, maestría y doctorado

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